国际著名出版公司爱思唯尔近日发布2016 SCI期刊高被引论文(Highly Cited
Research)。地球环境研究所三篇文章获此殊荣。分别是在《Atmospheric
Research》发表的文章 “Chemical composition of PM2.5 in an urban
environment in Chengdu, China: Importance of springtime dust storms and
biomass burning” ,《Particuology》发表的文章“Chemical characteristics of
PM2.5 during dust storms and air pollution events in Chengdu,
China”,《Particuology》发表的文章“Evolution of planetary boundary layer
under different weather condition , and its impact on aerosol
concentrations”
高被引论文的研究数据来自爱思唯尔旗下的Scopus数据库。Scopus是全球最大的同行评议学术论文索引摘要数据库,提供了海量的与科研活动有关的文献、作者和研究机构数据。本次嘉奖的是于2013年发表,在2014、2015及2016年6月以前单篇引用排名该期刊前5的文章。Scopus在统计数据时不仅考虑了传统的引用书,还参考了社会媒体活动、大众关注等,以达到对文章影响力有一个深入综合的评价。

我校西成胜好教授再次入选爱思唯尔年度中国高被引学者榜单

文章出处:党委宣传部作者:陈凌发布时间:2019-01-22

1月17日,爱思唯尔正式发布2018年中国高被引学者(ChineseMost Cited
Researchers)榜单,本次国内共有1899位学者入选,湖北工业大学生物工程与食品学院西成胜好教授入选,这已是他受聘我校全职教授以来,连续4年入选年度高被引学者名单。

西成胜好入选的是该榜单的农业与生物科学领域。湖北省属高校仅有5所高校6人入选。2018年中国高被引学者分别来自229个高校或科研机构,其中大多数高被引学者来自高校。

据了解,2018中国高被引学者榜单采用上海软科教育信息咨询有限公司开发的方法和标准,基于客观引用数据对中国研究者在世界范围内的影响力进行系统的分析而得出结果。爱思唯尔的Scopus数据库为2018中国高被引学者榜单研究提供了数据支持和技术实现。Scopus作为全球最大的文献摘要与引用数据库,收录了2万多种同行评议期刊,其中中文期刊500余种。Scopus数据库中收录文献中,作者地址包括中国机构的有300多万份,作者名称达400多万条。

链接:

皇家88平台注册,何为“高被引学者”?文献计量学中测量论文的影响力或者质量的基本指标是论文的被引用次数,一名学者的影响力大小,可以根据其发表的所有论文获得的引用次数来设计指标测算。学者发表的论文被数据库收录后,其他研究学者可以通过检索来获取信息,引用这篇论文,这些被引用的文章叫做被引文献,被引文献的作者叫被引学者。如果这些学者写的论文被引用的次数很多,也就是常说的被引频次很高,就叫“高被引学者”。

我校西成胜好教授入选2017年度中国高被引学者榜单

文章出处:党委宣传部作者:陈凌发布时间:2018-01-27

1月19日,爱思唯尔正式发布2017年中国高被引学者(ChineseMost Cited
Researchers)榜单,本次国内共有1793位学者入选,湖北工业大学生物工程与食品学院西成胜好教授入选,省属高校仅有4所高校5人入选。

西成胜好入选的是该榜单的农业与生物科学领域。他自2012年受聘我校全职教授以来,发表SCI论文53篇,连续3年入选年度高被引学者名单,其中一篇以我校为第一单位、西成胜好为第一作者发表的SCI论文Food
Hydrocolloids,
2014,39,301-318入选2016年ESI高被引论文、ESI热点论文(学科领域前0.1%)。

2017年中国高被引学者分别来自227个高校或科研机构,其中共有200所高校拥有高被引学者。武汉有11所高校的87位学者入选。

据了解,2017中国高被引学者榜单采用上海软科教育信息咨询有限公司开发的方法和标准,基于客观引用数据对中国研究者在世界范围内的影响力进行系统的分析而得出结果。爱思唯尔的Scopus数据库为该榜单研究提供了数据支持和技术实现。Scopus作为全球最大的文献摘要与引用数据库,收录了2万多种同行评议期刊,其中中文期刊500余种。Scopus数据库中收录文献中,作者地址包括中国机构的有300多万份,作者名称达400多万条。

链接:

何为“高被引学者”?文献计量学中测量论文的影响力或者质量的基本指标是论文的被引用次数,一名学者的影响力大小,可以根据其发表的所有论文获得的引用次数来设计指标测算。学者发表的论文被数据库收录后,其他研究学者可以通过检索来获取信息,引用这篇论文,这些被引用的文章叫做被引文献,被引文献的作者叫被引学者。如果这些学者写的论文被引用的次数很多,也就是常说的被引频次很高,就叫“高被引学者”。

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